ارزیابی عدم قطعیت در پیش بینی ضریب بازیافت از مخازن گازی تحت رانش آب

نویسندگان

میثم نادری

مدیریت مهندسی نفت و گاز – شرکت نفت و گاز پارس - شرکت ملی نفت ایران بهزاد رستمی

انستیتو مهندسی نفت - دانشکده مهندسی شیمی – دانشکده فنی - دانشگاه تهران مریم خسروی

پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز- شرکت ملی نفت ایران

چکیده

سرمایه گذاری در صنعت نفت به دلیل عدم قطعیت های موجود در پیش بینی عملکرد مخزن همواره با ریسک مواجه بوده است. بنابراین سرمایه گذاران نیاز به برآورد دقیق میزان عدم قطعیت موجود جهت کاهش ریسک سرمایه گذاری در این صنعت هستند. روش های آماری تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت نفت به دلیل پیش فرض های مختلف با محدودیت هایی روبروست. در این مقاله با استفاده از چهار روش مختلف مشتمل بر: 1- تئوری طراحی تجربی و متدولوژی سطح پاسخ، 2- درخت ادراک چندگانه، 3- فاکتور تغییرات نسبی و در نهایت 4- روش عدم تطابق یکپارچه؛ عدم قطعیت موجود در ضریب بازیافت گاز از مخازن گازی تحت رانش آب مورد بررسی قرار می گیرد. این مطالعه نشان می دهد که بیشترین عدم قطعیت در تخمین ضریب بازیافت گاز ناشی از فاکتورهای تراوایی مخزن، فشار سرچاهی، تراوایی سفره آب و قطر لوله مغزی می باشد: لذا با کاهش عدم قطعیت در محاسبه این چهار فاکتور می توان ریسک سرمایه گذاری در این مخازن را کاهش داد. همچنین روش درخت ادراک چندگانه در تخمین محتمل ترین میزان بازیافت گاز نسبت به سه روش دیگر از دقت بسیار بالایی(خطای نسبی کمتر از 3%) برخوردار است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی ضریب بازیافت از مخازن گازی تحت رانش آب

سرمایه‌گذاری در صنعت نفت به دلیل عدم قطعیت‌های موجود در پیش‌بینی عملکرد مخزن همواره با ریسک مواجه بوده است. بنابراین سرمایه‌گذاران نیاز به برآورد دقیق میزان عدم قطعیت موجود جهت کاهش ریسک سرمایه‌گذاری در این صنعت هستند. روش‌های آماری تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت نفت به دلیل پیش فرض‌های مختلف با محدودیت‌هایی روبروست. در این مقاله با استفاده از چهار روش مختلف مشتمل بر: 1- تئوری طراحی تجربی و متدولوژ...

متن کامل

تحلیل عدم قطعیت مدل سیستم استنتاج فازی در پیش بینی ضریب هدایت هیدرولیکی خاک اشباع

تعیین و پیش­بینی میزان هدایت هیدرولیکی خاک در شرایط اشباع اهمیت ویژه­ای در مسایل و طراحی­های مرتبط با فیزیک خاک دارد. در این میان برآورد و تخمین آن با استفاده از داده­های موجود آسان توسعه زیادی پیدا کرده که از آن جمله استفاده از سیستم­های خبره پیش از پیش کاربرد داشته است. شاید مدل ROSETTA قدیمی­ترین مدل مذکور باشد در این میان سیستم استنتاج فازی نیز بدلیل پیچیدگی­ها و صرف هزینه و وقت کمتر کاربرد...

متن کامل

نقش عدم قطعیت پیش بینی جریان ورودی در بهره برداری بهینه از مخازن

در این مقاله انواع مدل های برنامه ریزی پویای استوکاستیک (sdp)1 و همچنین برنامه ریزی پویای قطعی (dp)2 برای سد مخزنی چندمنظوره دز واقع در جنوب غربی ایران ارائه و مقایسه شده اند. ارزیابی نقش پیش بینی جریان ورودی در بهره برداری بهینه از مخازن، با استفاده از دو نوع مدل برنامه ریزی پویای استوکاستیک صورت گرفته است. مدل های sdp از نظر نوع متغیر حالت جریان ورودی و به کارگیری احتمال شرطی و یا غیرشرطی با ...

متن کامل

تحلیل دقت و عدم قطعیت مدل های هوشمند در پیش بینی ضریب انتشار طولی رودخانه ها

پیش بینی دقیق ضریب انتشار طولی در رودخانه های طبیعی تا حد بسیار زیادی در تعیین توزیع غلظت آلاینده ها در چنین محیط هایی مؤثر است. عدم قطعیت موجود در نتایج به دست آمده از مدل های پیش بینی می تواند در تصمیم گیری های مناسب برای برخورد با مواد آلاینده در رودخانه ها تأثیر منفی داشته باشد. به همین دلیل، تحلیل و تعیین عدم قطعیت مدل های مورد استفاده برای پیش بینی این پارامتر بسیار مفید است. در این تحقیق...

متن کامل

تحلیل عدم قطعیت مدل سیستم استنتاج فازی در پیش بینی ضریب هدایت هیدرولیکی خاک اشباع

تعیین و پیش­بینی میزان هدایت هیدرولیکی خاک در شرایط اشباع اهمیت ویژه­ای در مسایل و طراحی­های مرتبط با فیزیک خاک دارد. در این میان برآورد و تخمین آن با استفاده از داده­های موجود آسان توسعه زیادی پیدا کرده که از آن جمله استفاده از سیستم­های خبره پیش از پیش کاربرد داشته است. شاید مدل rosetta قدیمی­ترین مدل مذکور باشد در این میان سیستم استنتاج فازی نیز بدلیل پیچیدگی­ها و صرف هزینه و وقت کمتر کاربرد...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
پژوهش نفت

جلد ۲۶، شماره ۲-۹۵، صفحات ۷۵-۸۷

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023